解析、检索、图谱、隔离，让组织知识可问、可信、可控
多格式文档结构感知解析、分块与向量化入库，构建高质量知识语料。
关键词 + 向量 + 重排的混合检索（RAG），兼顾精确与语义，答案可溯源引用。
实体与关系沉淀为图谱，支持关联推理与结构化问答，让知识连成网络。
多策略召回与融合排序，提升长尾与复杂问题的命中率。
单租户形态与细粒度权限，确保知识边界清晰、访问可控。
既支持 SaaS 自运营订阅，也支持私有化每实例 SN 许可，内网离线可用。
基于 Dify 的检索增强管线：混合检索与多路召回提升命中，答案附带引用来源，杜绝凭空编造。
ThinKM 作为统一知识底座，与 ThinSpider 采集、ThinkWork 工作台、ThinkDE 数字员工知识联动，模型能力指向 ThinkMaaS，一处维护、处处生效。
沉淀、增强、联动、可控
多格式文档结构感知解析、分块与向量化。
混合检索 + 多路召回 + 重排，答案带引用。
实体关系沉淀为图谱，支撑关联推理。
与采集、工作台、数字员工共享同一份知识。
适用场景
ThinKM 是英同科技 ThinkAlike 出品的统一知识库，基于 Dify 构建，提供解析入库、混合检索、知识图谱与权限隔离，服务全系列产品。
两者皆可：支持单租户 SaaS 订阅自运营，也支持私有化每实例 SN 许可内网部署。
ThinKM 是知识底座，与 ThinSpider 采集、ThinkWork 工作台、ThinkDE 数字员工联动，模型指向 ThinkMaaS。
访问 https://thinkm.thinkalike.com.cn 在线试用，或联系我们获取私有化方案。